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WorkBuddy 自动化任务设置教程

WorkBuddy 自动化任务设置教程讲清哪些重复工作适合自动运行,如何把一句想法补成包含触发、输入、处理、输出和失败处理的任务定义。页面演示创建每日 AI 资讯任务、使用自动化模板和三阶段上线方法,并列出必须保留人工检查的环节,帮助你先手动跑稳再正式调度。适合在正式执行前检查。页面同时保留原稿中的示例与边界提醒。

自动化 进阶

📚 系列导航:上一篇 WorkBuddy 外部模型 API 配置教程 已经完成前一阶段;本篇聚焦创建、测试并上线可验收的 WorkBuddy 自动化任务;下一篇 AI 工作系统核心概念指南 继续后续学习。

先给结论:适合自动化的任务有三个特征——时间固定、步骤相似、结果可验收。WorkBuddy 能把定时调度和 Agent 的理解、工具调用、文件处理组合起来,但你仍然要写清输入、边界、输出、验收和失败处理。

把每天重复的收集、整理和汇报,变成可检查、可重跑的定时任务

真正消耗人的,往往不是需要创造力的大任务,而是每天打开同样的页面、收集相似的信息、整理成同一种格式,再发给同一批人。

看完这一篇,你会拿到:

  • 判断一项工作是否适合自动化的六个问题
  • 一份完整的“每日 AI 行业简报”任务说明
  • WorkBuddy 自动化页面的配置方法
  • 8 类可直接借鉴的自动化场景
  • 无人值守任务必须保留的权限和人工检查点

⚠️ 自动化会在你不盯着屏幕时执行。首次配置请使用测试目录和低频调度,确认权限、产物和失败行为都符合预期后,再逐步扩大范围。


WorkBuddy 自动化任务的工作原理

传统自动化通常要求人把每一步写成代码:打开哪个系统、读取哪一列、遇到异常走哪个分支。

WorkBuddy 的不同之处,是把定时调度和 Agent 的理解、工具调用、文件处理能力组合起来。你不必把所有细节写成程序,但必须把目标和边界说清楚。

自动化配置保存在本地客户端,包括任务名称、提示词、调度规则、工作目录和执行状态。到达设定时间后,WorkBuddy 会沿用当前登录身份发起任务,并按提示调用模型、Skill、MCP 或连接器。

让任务稳定运行的五个要素是:

  1. 明确的触发时间
  2. 可重复的输入来源
  3. 足够具体的 Prompt
  4. 固定且受控的工作目录
  5. 能判断成功或失败的验收条件

**类比:自动化不是雇了一个永不犯错的机器人,而是给同事排了一张定期工单。**工单不清、资料变了、权限失效,它照样会失败。

💡 一句话总结:WorkBuddy 自动化负责“按时发起 Agent 任务”,任务能不能稳定完成,取决于输入、Prompt、权限和验收是否可重复。


适合 WorkBuddy 自动化的工作

场景可以自动完成典型产物
资讯与情报定时搜索新闻、政策和竞品动态,去重后摘要每日简报、风险提示、来源清单
日报与周报汇总任务、日历、文档和数据变化日报、周报、项目进度表
数据与表格合并表格、清洗字段、检查缺失和异常对账表、异常清单、趋势图
文件管理按日期归档、批量重命名、抽取文字归档目录、索引、处理日志
内容运营收集选题、整理素材、生成发布草稿选题库、内容草稿、封面需求单
知识管理整理收藏、会议纪要和灵感知识卡片、周回顾、待消化列表
产品与研发巡检日志、汇总 issue、检查构建结果巡检报告、缺陷摘要、升级建议
个人事务生成学习计划、阶段复盘和提醒学习清单、提醒、执行记录

自动化的价值不只是少点几次鼠标,还在于任务不会因为忙碌被忘记,执行方法也不会每天临时变化。

💡 一句话总结:重复的信息收集、整理、检查和固定格式交付,最容易从自动化中获得稳定收益。


判断任务是否适合 WorkBuddy 自动化

回答“是”越多,越适合作为第一批自动化任务:

  1. 会重复吗:至少每周发生一次,而不是一次性需求。
  2. 输入稳定吗:文件夹、网页、表格或连接器来源相对固定。
  3. 步骤相似吗:内容会变化,但处理方式基本一致。
  4. 结果可验收吗:能检查条数、字段、时间范围、来源或文件是否生成。
  5. 失败可恢复吗:失败后可以重跑,不会立刻造成不可逆损失。
  6. 权限可控制吗:能限定工作目录、账号和允许调用的工具。

最差的起点是“替我运营整个公司”。更好的起点是:

每天 8 点收集 10 条 AI 行业新闻,去重并保留链接,
生成 Markdown 简报到指定目录。

范围越小,越容易看见错误、调整规则和建立信任。

💡 一句话总结:第一项自动化要高频、稳定、可检查、可重跑、权限小;别从不可逆的大任务开始。


编写可运行的 WorkBuddy 自动化任务

可靠的自动化 Prompt 至少说明:何时执行、读取什么、怎样处理、输出到哪里、怎样算完成、失败怎么办、哪些动作禁止。

下面是一份可以直接改的模板:

任务名称:每日 AI 行业简报
触发时间:每天 08:00,时区 Asia/Shanghai
工作目录:automation/ai-daily

输入:
- 检索过去 24 小时的 AI 产品、模型和行业新闻
- 仅使用可以访问并保留链接的公开来源

处理规则:
1. 合并重复事件,按产品、技术、商业三类整理
2. 每条包含标题、100 字摘要、来源、发布时间和链接
3. 无法确认发布时间或来源的内容放入“待核验”,不要编造

输出:
- 保存为 YYYY-MM-DD-ai-daily.md
- 正文最多 10 条,最后附来源清单

这份说明还可以继续补上:抓取失败时是否重试、没有新闻时生成什么、连续失败后通知谁、哪些网站禁止访问。

💡 一句话总结:自动化 Prompt 不是口号,要把时间、输入、规则、输出、异常和禁止动作写成一份小型运行手册。


在 WorkBuddy 中创建自动化任务

打开左侧“自动化”页面,可以查看已安排任务和历史执行记录。

进入 WorkBuddy 自动化页面

点击“添加自动化”。

WorkBuddy 添加自动化任务

需要配置任务名称、工作空间、提示词、模型与技能、定时规则,以及是否把完成结果推送到 WorkBuddy 小程序。

配置项作用填写建议
名称区分任务写清对象和频率,如“每日 AI 简报”
工作空间限定执行目录和保存位置每项自动化使用独立目录
提示词描述目标、步骤、输出和边界使用完整任务模板,不只写一句口号
模型和技能提供理解与执行能力只选择真正需要的能力
定时规则设置频率和生效日期先低频试运行,再提高频率
推送到小程序在手机查看完成结果开启前确认同步内容和敏感边界

例如设置每天 8 点生成 AI 资讯简报。

WorkBuddy 配置每日 8 点的 AI 资讯任务

预期结果:任务出现在自动化列表中,调度时间、工作空间和提示词均符合预期;测试运行后能生成约定文件并留下执行记录。

💡 一句话总结:自动化页面负责排班,但任务名称、独立工作空间、完整 Prompt 和测试运行决定它是否真的可维护。


使用 WorkBuddy 自动化任务模板

官方任务模板覆盖新闻推送、周报生成、体检预约和学习计划等场景。

WorkBuddy 自动化任务模板

模板的价值是提供基本字段,不是替你理解业务。选中以后仍要修改:

  • 数据来源
  • 时间范围和时区
  • 输出目录
  • 验收标准
  • 禁止动作
  • 失败后的处理方式

💡 一句话总结:模板是脚手架,不是成品;不改来源、边界和验收就直接启用,最容易得到“准时生成的错误结果”。


WorkBuddy 自动化必须人工检查的环节

自动化任务建议保留的人工检查
周报汇总确认进度和风险表述后再发送
销售日报核对金额、客户状态和负责人
费用与发票整理提交前核对税额、重复票据和归属
自媒体选题雷达人工判断品牌立场和追热点风险
知识库周回顾确认分类、来源和长期价值
项目风险巡检严重告警交由负责人处置
竞品价格监控页面结构变化时暂停并修复规则
学习计划复盘根据真实精力调整下周计划

自动化最危险的错觉是“连续成功几次,就可以永远不看”。网页结构会变、登录会过期、文件格式会变、业务规则也会变。稳定运行靠的是监控和维护,不是一次配置。

⚠️ 涉及付款、删除、对外发布、账号权限和生产系统变更时,不要把最终动作完全交给无人值守流程;保留明确的人审节点和恢复方案。


WorkBuddy 自动化任务上线流程

手动测试 WorkBuddy 自动化任务

使用测试目录和样本数据手动运行,确认输入、工具调用和产物。

低频试运行 WorkBuddy 自动化任务

先把每天改成每周或手动触发,观察执行记录、失败方式和资源消耗。

正式调度 WorkBuddy 自动化任务

确认连续结果稳定后,再启用目标频率和通知;同时规定谁负责查看失败记录。

手动跑通 → 低频观察 → 正式启用 → 定期复查

预期结果:自动化不仅能成功一次,还能在输入变化或执行失败时留下可定位、可重跑的记录。

💡 一句话总结:先手动、再低频、后正式;自动化上线看的是可重复和可恢复,不是第一次跑绿。


本篇小结

  • 适合自动化的任务时间固定、步骤相似、结果可检查。
  • 任务要有稳定输入、独立工作空间、具体 Prompt 和验收条件。
  • 先从范围小、可重跑、权限低的任务开始。
  • 模板需要按真实数据来源、时间、输出和边界修改。
  • 高风险最终动作保留人工确认,并定期检查执行记录。

你现在应该能:判断一项重复工作是否值得自动化,把口头想法改成可运行任务,并在 WorkBuddy 中配置、测试和逐步上线,同时为失败和高风险动作留好人工接管点。


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